Network
Teknik baru ini menggunakan apa yang penulis utama studi Peter Ma, seorang sarjana di University of Toronto, menyebut "pembelajaran semi-tanpa pengawasan."
Pembelajaran mesin dapat diawasi, menggunakan data yang diberi label oleh manusia dengan cara yang memudahkan algoritme untuk membuat prediksi, atau tanpa pengawasan, dengan memilih pola dari kumpulan data besar sepenuhnya tanpa arah.
Baca Juga: Kantor ODNI AS merilis laporan UFO terbesar dan lebih rinci! Kian mengerucut bukti pesawat alien?
Metode semi-tanpa pengawasan menggabungkan keduanya. Para peneliti pertama kali melatih algoritme untuk mengetahui perbedaan antara sinyal yang disebabkan oleh manusia yang berasal dari gelombang radio yang berasal dari Bumi dan sinyal radio yang berasal dari tempat lain.
elombang radio adalah target umum dalam pencarian kecerdasan luar angkasa, atau SETI, karena mereka dapat menempuh jarak jauh melalui ruang angkasa.
Para peneliti menguji berbagai algoritme untuk meminimalkan kesalahan positif. Mereka menganalisis 150 terabyte data dari Teleskop Green Bank di Virginia Barat, yang mencakup pengamatan 820 bintang di dekat Bumi.
Baca Juga: Alien mungkin mengirimkan sinyal menggunakan matahari, kata astronom
Kemudian, mereka menemukan delapan sinyal yang sebelumnya terabaikan dari lima bintang yang terletak antara 30 tahun cahaya dan 90 tahun cahaya dari Bumi.***
